La IA en Desarrollo y Diseño: ¿Revolución o Moda Pasajera?

La inteligencia artificial se ha transformado en un recurso esencial en la rutina cotidiana de programadores y diseñadores. Su expansión ha sido exponencial, facilitando la mejora de procesos y fomentando la creatividad. En este post exploraremos cómo la IA está transformando el desarrollo y el diseño, destacamos las herramientas clave para 2025 y analizaremos si estamos frente a un cambio radical o una tendencia pasajera.

Introducción

Si trabajas en desarrollo o diseño, es probable que ya hayas experimentado con herramientas de IA. Según estudios recientes, el 90% de los desarrolladores y diseñadores¹ las usan regularmente. También se estima que en torno al 77% de las empresas² ya usan o exploran el uso de la IA en sus negocios.

Pero la gran pregunta es: ¿Estamos presenciando una evolución real en la forma de trabajar o simplemente aprovechamos una nueva tecnología sin cambiar la esencia de nuestro trabajo?

1. Cómo la IA Está Cambiando el Desarrollo y el Diseño

No solo la Inteligencia Artificial está facilitando tareas repetitivas, sino que también está potenciando la calidad y eficiencia en el trabajo. Algunos ejemplos de su impacto en el campo del desarrollo y diseño son:

En Desarrollo:

Herramientas como ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, DeepSeek, v0, Relume facilitan a los programadores no solo a generar código desde cero, sino también a:

• Optimizar estructuras de datos y automatizar tareas repetitivas.
• Mejorar la calidad del código mediante sugerencias y detección de errores.
• Generar documentación, mensajes de commit y descripciones de PRs.
• Crear y ejecutar pruebas automatizadas para validar el funcionamiento del software.
• Explicar código complejo y sugerir refactorización para optimizar rendimiento.
• Sugerir patrones de diseño adecuados e integrar APIs externas.

En Diseño:

Herramientas como Adobe Sensei, Canva AI, Khroma, Uizard, Galileo AI, Builder.io, Figma AI y Framer AI permiten:

• Transformar ideas en interfaces visuales sin partir de cero.
• Facilitar la conversión de bocetos en interfaces funcionales con IA.
• Generar interfaces de usuario optimizadas.
• Diseñar y desarrollar sitios web sin necesidad de código.
• Crear diseños interactivos y prototipos dinámicos con IA.

¿Una tendencia o una transformación definitiva?

Lejos de ser solo una moda, la IA ha demostrado ser una ventaja competitiva para quienes la adoptan.

“La IA no reemplazará a las personas, pero las que utilizan la IA reemplazarán a quienes no lo hacen. ³”

2. Herramientas Clave para 2025

Las siguientes herramientas permiten optimizar el flujo de trabajo, acelerar la producción y mejorar la creatividad. Algunas de las herramientas clave que marcarán tendencia este año son:

Para Desarrollo

• Modelos de lenguaje (LLM): ChatGPT, DeepSeek, Gemini.
  • Son modelos de IA entrenados para ofrecer asistencia en código, debugging y generación de contenido técnico. Son ideales para mejorar la productividad en el desarrollo de software, responder preguntas técnicas y optimizar soluciones.
  • Otras alternativas: Continue, Ollama, Claude son alternativas open-source y comerciales que ofrecen modelos personalizables para entornos de desarrollo.
• Editores de código con IA integrada: Cursor, Bolt.
  • Son editores de código que incorpora IA para facilitar la escritura, refactorización y optimización de código en tiempo real, proporcionando recomendaciones inteligentes y predicciones basadas en patrones de código.
  • Otras alternativas: Trae, Qwen, Qodo, GitHub Copilot, AWS Whisperer, Codeium, GitHub Copilot…Plataformas con capacidades similares que integran modelos de IA para mejorar la experiencia de desarrollo.

Para Diseño

Generación de UI + código: V0, Relume, Bolt

Estas herramientas que permiten generar interfaces completas con código basado en componentes reutilizables. Son ideales para diseñadores y desarrolladores que buscan acelerar la producción de interfaces sin comprometer la calidad del código.

• Otras alternativas: Builder.io, UX Pilot, Framer AI, Uizard, Galileo AI, Figma AI, Khroma, Uizard, Galileo AI, Builder.io, Figma AI y Framer AI.

Generación de Wireframes y Prototipos: Uizard, Galileo AI, Figma AI.

Herramientas impulsadas por IA que permiten crear wireframes y prototipos de forma automatizada, simplificando la fase inicial de diseño y validación de ideas.

• Otras alternativas: Wireframe Designer es una opción que buscan una herramienta más ligera y directa para la creación rápida de wireframes.

Asistente de diseño: Musho AI.

Un asistente que ayuda a mejorar los diseños con sugerencias inteligentes y automatización de tareas repetitivas.

• Otras alternativas: Khroma es una herramienta especializada en la generación de paletas de colores basadas en IA, ideal para diseñadores que buscan armonías cromáticas personalizadas.

Para Tareas Generales

Búsquedas e investigación: Perplexity, Gemini Deep Research, Notebook LLM.

Estas herramientas utilizan inteligencia artificial para mejorar la búsqueda y recuperación de información.

• Perplexity: Un motor de búsqueda con IA que proporciona respuestas precisas y fuentes verificadas en tiempo real.
• Gemini Deep Research: Potenciado por Google, ofrece capacidades avanzadas de análisis y síntesis de información.
• Notebook LLM: Un asistente de IA diseñado para organizar información en cuadernos de investigación, ideal para académicos y profesionales.

Asistente AI: Google AI Studio, ChatGPT Operator.

• Google AI Studio: Un entorno de desarrollo donde puedes probar y optimizar modelos de IA de Google, ideal para la creación de chatbots y aplicaciones inteligentes.
• ChatGPT Operator: Una herramienta que permite integrar la IA de ChatGPT en flujos de trabajo y sistemas personalizados para automatizar respuestas y tareas repetitivas pero solo está disponible en EE.UU. por ahora.

Asistente para reuniones: Otter.

Herramienta de transcripción y resumen de reuniones impulsada por IA, ideal para tomar notas en videollamadas de Zoom, Google Meet o Microsoft Teams.

• Otras alternativas: Fireflies es similar y ofrece mas funciones e integraciones a costa de un precio mas alto.

Asistentes de nicho/Tareas específicas: Custom GPTs.

Son versiones personalizadas de ChatGPT diseñadas para cumplir con objetivos específicos mediante configuraciones avanzadas. Se pueden crear Custom GPTs para tareas como atención al cliente, generación de contenido, análisis de datos y más ventajas:

• Personalización total con instrucciones y datos específicos.
• Integraciones con herramientas de terceros mediante acciones programadas.
• Uso optimizado para nichos como derecho, medicina, finanzas o desarrollo web.
• Puedes utilizar un Custom GPT existente o crear uno adaptado a tus necesidades.

💡 Tip: Crea tu propio Custom GPT a partir de una conversación Muchas veces, al usar ChatGPT, hacemos varias preguntas hasta afinar la respuesta ideal. Y no solo en una conversación, si no multiplces veces. En lugar de repetir este proceso cada vez, puedes pedirle a ChatGPT que te genere unas instrucciones base para convertir esa conversación en un Custom GPT.

Cómo hacerlo: 1. Cuando obtengas una respuesta que te guste, pídele:👉 “Dame unas instrucciones base para convertir esto en un Custom GPT que responda de esta manera.” 2. ChatGPT te dará unas directrices que puedes copiar y ajustar. 3. Luego, en ChatGPT Custom GPTs, puedes crear un asistente que siempre responda con ese estilo o enfoque.

✨ Ventaja: Ahorra tiempo y optimiza respuestas personalizadas sin repetir el mismo proceso cada vez. ¡Super útil para tareas recurrentes! 🚀

Extra: ChatGPT Projects

Nueva función que permite agrupar archivos y conversaciones en un solo lugar, facilitando la organización de proyectos a largo plazo. Ideal para:

• Gestionar investigaciones extensas con múltiples consultas a la IA.
• Guardar archivos y chats relacionados con un mismo tema o cliente.
• Mantener instrucciones personalizadas para distintos proyectos.

💡 Tip: Mejores respuestas en Proyectos de ChatGPT En los proyectos personalizados de ChatGPT, podemos añadir archivos como base de conocimiento local. Esto permite que el asistente acceda a información específica sin necesidad de buscar en la web. También podemos configurar instrucciones personalizadas, definiendo el tono, estilo de respuesta yuso del conocimiento previo del asistente para adaptarlo mejor a nuestras necesidades. Esto es útil para proyectos que requieren respuestas basadas en documentación interna, procedimientos específicos o datos privados.

Para Automatización de Procesos

La automatización es clave para mejorar la eficiencia operativa y reducir la carga de trabajo manual en diversas tareas diarias.

Automatización de procesos: n8n, ChatGPT Scheduled Tasks

• n8n: Plataforma de automatización de código abierto que permite conectar múltiples aplicaciones y servicios mediante flujos de trabajo personalizables.
• ChatGPT Scheduled Tasks: Permite programar tareas automatizadas dentro del ecosistema de ChatGPT, optimizando la gestión de procesos repetitivos.
• Otras alternativas: Zapier, Make, Relay
  • Zapier: Automatiza flujos de trabajo sin necesidad de programación, integrando miles de aplicaciones.
  • Make (antiguo Integromat): Plataforma visual de automatización con gran flexibilidad para construir flujos de trabajo complejos.
  • Relay: Herramienta reciente que combina IA y automatización para mejorar la gestión de equipos y tareas.

3. ¿La IA Nos Reemplaza o Nos Hace Más Productivos?

Si bien la IA es una herramienta potente, aún tiene limitaciones que deben considerarse:

• No puede igualar la creatividad y el pensamiento crítico humano.⁴⁵
• Aún enfrenta desafíos en la comprensión contextual profunda. Puede cometer errores, por lo que requiere supervisión experta.⁶⁷
• Su dependencia de datos previos puede generar sesgos. ⁸⁹¹⁰

Más que un reemplazo, la IA debe verse como una herramienta que potencia nuestras capacidades, permitiéndonos enfocarnos en lo que realmente importa: la estrategia, la innovación y la creatividad.

Footnotes

1. Datos extraídos de GitHub developer survey y Santa Cruz Software survey ↩

2. Datos extraídos de 131 AI Statistics and Trends for 2025 de National University. ↩

3. Informe AI in Action 2024 de IBM. ↩

4. In The Age Of AI, Critical Thinking Is More Needed Than Ever - Ron Carucci in Forbes ↩

5. Why AI will never replace human creativity - Susan York ↩

6. The Issue of AI Hallucination in Writing Code for Predictive Models: Observations from the Theta Data Science Team ↩

7. What are AI hallucionations? ↩

8. We tried out DeepSeek. It worked well, until we asked it about Tiananmen Square and Taiwan - Donna Lu ↩

9. Nazis chinas y vikingos negros: Google suspende su IA de imágenes por sobrerrepresentar a minorías - El Pais ↩

10. ChatGPT ‘shows Left-wing bias’ ↩